doitai · AI-трансформация Обсудить задачу →

Для собственников и руководителей

Высвободите 40–80% времени офисной команды

Внедряем AI-сотрудников и AI-команды, которые работают в контексте компании и забирают на себя повторяемые интеллектуальные операции. Результат измеряем в часах.

Обсудить задачу → Как устроена система ↓
  • 4–6 недель
  • 1–3 рабочих процесса
  • human-in-the-loop

Модель эффекта / 01

58% времени высвобождено
  • Команда — 7 человек
  • До внедрения — 1 120 ч/мес.
  • Высвобождено — 650 ч/мес.

Иллюстративный сценарий. Фактический эффект зависит от функции и подтверждается замером.

01 / Проблема

AI уже есть. Системного эффекта — нет.

Инструменты куплены, сотрудники экспериментируют. Но каждый запуск начинается с нуля: контекст компании не живёт ни в одной системе.

01

Знания — в головах

Правила, исключения и причины решений теряются при передаче работы и уходе людей.

02

Контекст — в потоке

Договорённости рассыпаны по встречам, чатам, письмам и документам.

03

Системы хранят факты

CRM и ERP знают, что произошло, но не подсказывают, почему и как действовать дальше.

02 / Решение

Не инструмент. Сотрудник.

AI-сотрудник получает роль, контекст компании и зону ответственности. AI-команда — это координатор, который планирует, и исполнители, которые делают: аналитик, редактор, контролёр. Общая память и автономность в рамках задачи.

Входящий контекст

  1. 01 Встречи и звонки
  2. 02 Почта и чаты
  3. 03 Документы
  4. 04 CRM / ERP / задачи
AI-команда координатор · исполнители
рольконтекстправилаконтроль

Работа команды

  1. 01 Ответы и черновики
  2. 02 Задачи и приоритеты
  3. 03 Отчёты и сводки
  4. 04 Действия по процессу

Актив

Результат принадлежит компании — меняются модели и подрядчики, а процессы, правила и наработанный контекст остаются у вас.

Граница

Не заменяет CRM и ERP — операционные системы остаются источниками фактов, AI-сотрудники работают поверх них.

Контроль

Проверяется результатом — если действие неверно, корректируются правила и контекст, и система становится точнее.

03 / Экономика

Считаем не агентов. Считаем часы.

Главная метрика проекта — сколько совокупного времени выбранной команды стало свободно при том же объёме и качестве работы.

  • фиксируем исходные показатели до старта
  • сохраняем объём и уровень качества
  • повторяем замер после внедрения

Высвобождается — 0 часов / месяц

Эквивалент мощности — 0 ставки

Расчёт при 160 рабочих часах в месяц. Это модель, не обещание конкретного результата.

04 / Масштаб

От одного процесса — до AI-команды компании

Не строим платформу заранее. Каждый следующий шаг появляется после работающего результата на предыдущем.

  1. 01

    первый контур

    Один процесс. Измеримый эффект.

    Первый AI-сотрудник на выбранном процессе: роль, контекст, правила и обученный внутренний владелец.

    4–6 недель · один отдел · измеримые часы

  2. 02

    расширение

    AI-команда на смежных функциях.

    Координатор планирует, исполнители забирают соседние процессы: задачи, приоритеты, отчёты, контроль качества.

  3. 03

    вся компания

    AI-сотрудники в каждой функции.

    Роли, доступы, единые правила и управляемый контур на уровне компании.

05 / Архитектура

Система растёт слоями

Кликните на слой, чтобы увидеть его роль. Последовательность задаёт путь, конфигурация собирается под компанию.

01

Основа

Контекст компании

Живое представление бизнеса: процессы, правила, решения и связи с первичными источниками.

процессыправилаисточники

06 / Контроль

Автономность нужно заслужить

Каждый рабочий сценарий получает ровно столько прав, сколько доказал на предыдущей ступени. Переход — явное решение владельца процесса.

  1. 1

    Отвечает

    Использует контекст, чтобы отвечать сотруднику.

  2. 2

    Предлагает

    Готовит рекомендацию, маршрут или черновик.

  3. 3

    Действует под проверкой

    Выполняет действие после подтверждения человеком.

  4. 4

    Действует внутри

    Самостоятельно работает в обратимом контуре.

  5. 5

    Действует наружу

    Работает от имени компании — с аудитом каждого шага.

07 / Передача

Запускаем вместе. Передаём внутрь.

Цель — не вечная зависимость от внешней команды, а способность компании самой развивать своих AI-сотрудников.

Мы

Команда doitai — погружение в процесс, настройка ролей и правил, запуск AI-сотрудников и AI-команды, обучение внутреннего владельца.

Клиент

Внутренний владелец + эксперты — доступ к контексту, 20–40% времени владельца, проверка результата, ответственность после запуска.

После запуска у компании остаются

процессыправилаконтекстAI-команда

08 / Вопросы

До первого разговора

Чем AI-сотрудник отличается от чат-бота?

Чат-бот отвечает на вопросы. AI-сотрудник получает роль, контекст компании и зону ответственности: готовит, оформляет, проверяет и доводит операции процесса до результата.

Нужно ли менять CRM, ERP или систему задач?

Нет. Они остаются источниками операционных данных. AI-сотрудники работают поверх существующих систем.

Как контролируются ошибки AI?

Через лестницу автономности: сначала человек видит ответы и черновики, затем подтверждает действия. Права расширяются только после измеримой проверки.

Что с персональными данными?

Персональные данные не уходят в публичные нейросети: перед отправкой запроса они автоматически находятся и обезличиваются (ФЗ-152).

Можно ли начать с одного процесса?

Так и начинаем: один процесс, один внутренний владелец, измеримый эффект в часах — и только потом расширение.

Первый шаг

Найдём процесс, где часы превращаются в измеримый эффект

30 минут: вы описываете подразделение и ручную работу, мы показываем, как здесь работает AI-команда, и честно говорим, есть ли контур для внедрения.

Без общего AI-аудита · Без платформы «на вырост» · С измерением до и после